어쩌다데싸

일상이 힘겹게 느껴질 때 종종 내가 게임 캐릭터고 퀘스트를 깨고 있다고 상상하곤 한다. 취준생인 지금은 '취업'이라는 전직 퀘스트가 있다. 주니어인 듯, 주니어 아닌, 주니어같은 3년 경력을 가지고 있고 어떤 직무로 가고 싶은지 정했으니 1차 전직 정도는 했지 않을까. 막막하게 느껴지는 취준생활을 보다 효율적으로 점검하기 위해 직접 취업을 위한 미니퀘스트를 만들어 보았다.  1. 취업 퀘스트 생성취업 준비 무엇부터 시작해야 할까?보통 경력직(IT)의 취업 준비 프로세스를 크게 나누면 3가지로 나눌 수 있다. 1. 서류 지원 : 경력기술서, 포트폴리오, 자기소개서, 인적사항 등2. 시험 : 인적성, 코딩테스트 등3. 면접 : 기술 면접, 인성 면접, 임원 면접 등 경력기술서, 포트폴리오 등은 한 번에 완벽..

이 글은 추천 시스템의 주요 알고리즘 중 하나인 DeepFM에 대해 설명합니다. DeepFM은 Factorization Machine과 딥러닝을 결합하여 이차 상호작용과 고차원 비선형 관계를 모두 학습해 추천 정확도를 크게 높일 수 있는 모델입니다. 연산 비용과 복잡한 최적화가 필요하다는 한계가 있지만, 적절히 적용하면 정교하고 개인화된 추천이 가능합니다. 목차 https://login-data.tistory.com/30 [추천시스템] 콘텐츠 기반 필터링(CBF)과 협업 필터링(CF)추천시스템의 가장 기본적인 알고리즘인 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링에 대한 개념을 정리한 글입니다. 콘텐츠 기반 필터링은 사용자와 아이템의 속성 데이터를 바탕으로, 협업 필터링은login-data.tistory.com  ..