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어쩌다데싸
Transformer, 도대체 그게 뭔데 - Transformer 편 (1)
목차 Transformer, 도대체 그게 뭔데 - Attention 편을 읽고 보는 것을 추천드립니다. 현대 딥러닝 모델의 핵심을 관통하는 Transformer를 이해하지 않고는 AI 기술을 논하기 어렵습니다. 지난 글에서는 Transformer의 등장 배경과 핵심 개념인 Attention 메커니즘을 살펴보았습니다. 앞선 글에서 우리가 Transformer를 배워야 하는 이유는 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있고, 여러 도메인에서 강력한 성능을 보이는 모델이라고 언급했습니다. 이제 해결해야 할 의문은 "그래서 어떻게 강력한 성능을 보이는건데?"겠죠. 정답은 Transformer가 등장한 논문 제목에 있습니다. 'Attention Is All You Need'Attention은 Seq2Seq 모델의..
ML&DL
2025. 1. 19. 18:46