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어쩌다데싸
AI 모델에게 현실세계 알려주기 - Feature와 Embedding
AI 모델의 성능을 결정짓는 핵심은 알고리즘이 아니라 데이터의 품질입니다. 본 글에서는 변수(Feature)의 개념부터 Feature Engineering, 그리고 Embedding 기법까지 실무 관점에서 다룹니다. 특히, 데이터를 어떻게 변환하고 최적화하느냐에 따라 모델 성능이 크게 달라지는 이유와 효과적인 변수 가공 방법을 소개합니다. AI를 더 깊이 이해하고 싶은 분들을 위해 필수적인 개념과 실전 적용법을 정리했습니다. 목차 데이터를 처음 공부할 때, 우리는 보통 "어떤 모델을 써야 할까?", "최신 알고리즘은 무엇이 있을까?" 같은 질문에 집중합니다. 저 역시 마찬가지였지만 막상 3년동안 데이터 과학자 일을 하면서 가장 많이 연구했던 작업은 단연 '학습데이터를 수정하는 일'이었습니다. 모델 알고리..
Data&AI
2025. 2. 2. 10:58