어쩌다데싸

글또 10기의 마지막 공식 회차가 오늘로써 끝난다. 6개월이 이렇게 빠르게 지나갔다는 것도, 이제 끝이라는 사실도 아직은 실감이 나지 않는다. 아쉬움이나 슬픔보다 먼저 든 감정은 ‘이게 진짜인가?’ 싶은 얼떨떨함이었다. 아직은 글또를 온전히 떠나보낼 준비가 되지 않아서일까. 아니면, 비록 공식 일정은 끝났지만 그동안 쌓아온 시간과 경험은 내 안에 그대로 남아 있다는 걸 알기 때문일까. 나조차도 모르겠는 지금의 마음을 정리하기 위해 글또를 처음 시작했던 9기부터 하나씩 정리해보기로 했다.  글또 9기 : 시작은 작은 클릭 하나에서글또의 존재는 우연히 읽은 블로그 글에서 처음 알게 됐다. 대학원을 고민하던 중 이수진님의 블로그 글을 읽게 되고, 글에 빠져들어 다른 글을 읽어보다 글또 관련 회고글을 읽었다. ..

목차 YouTube API를 활용하면 유튜브 데이터를 자동으로 가져오거나 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 동영상의 조회수, 좋아요 수, 댓글 개수를 확인하거나, 채널의 구독자 증가 추세, 시청 시간 등의 통계를 분석할 수 있습니다.이 글에서는 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 Google Cloud Console에서 API 키를 생성하는 과정부터, Python을 이용한 API 요청 코드 작성 및 실행 방법까지 다룰 예정입니다.  YouTube API 종류API역할주요 기능인증 방식YouTube Data API v3유튜브 동영상, 채널, 댓글, 재생목록 등의 정보 조회 및 관리- 동영상 조회수, 좋아요, 댓글 가져오기 - 채널 정보 조회 (구독자 수 등) - 동영상 업로드 및 삭제 - ..

최근 데이터 분석이 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있지만, 특히 마케팅이 중요한 이커머스 분야에서는 더욱더 필수적입니다. 저도 경영학을 전공했지만, 오랜만에 다시 접하니 마케팅 용어들이 가물가물하더라고요. 그래서 이커머스와 마케팅 데이터 분석에 자주 등장하는 주요 용어들을 한 번 정리해보려 합니다. 퍼널 분석 (Funnel Analysis)Funnel = 깔때기. 사용자가 특정 목표(예: 제품 구매, 회원 가입, 앱 다운로드 등)를 달성하기까지의 과정을 분석하는 방법입니다. 처음에는 많은 사용자가 유입되지만, 단계가 진행될수록 점점 줄어드는 형태라서 깔때기와 비슷한 모양을 띠게 됩니다. (1) 퍼널 분석의 핵심 요소단계별 사용자 이동 분석 : 광고 클릭 → 상품 페이지 방문 → 장바구니 담기 → 결..

목차  Transformer, 도대체 그게 뭔데 - Transformer 편 (1)에서 이어지는 글입니다. 이전 글에서는 트랜스포머 모델의 등장 배경과 핵심 개념인 Self-Attention, Positional Encoding, Multi-Head Attention에 대해 살펴봤습니다. 이제, 이러한 개념들이 인코더-디코더 구조 안에서 어떻게 연결되어 모델이 동작하는지를 살펴볼 차례입니다. 단순히 구현된 모델을 가져다 쓰는 것이 아닌, 각 구성 요소들이 어떤 역할을 하고 어떻게 상호작용하는 지를 안다면 자신의 환경이나 상황에 맞게 모델을 응용해서 사용할 수 있을 것입니다. 실제로 트랜스포머의 인코더만 사용한 모델, 디코더만 사용한 모델들이 파생되어 강력한 성능을 보이고 있습니다. 구조설명대표 모델인코더..

🏁 2025년 체험판(1월)을 마치며긴 연휴가 끝나고 나니 어느덧 2025년의 1월도 막을 내렸다. 새해가 시작된 지 얼마 안 된 것 같은데 벌써 한 달이 지나가다니. 예전이었다면 조급하게만 느껴졌을 테지만 이번엔 달랐다. 이번 1월을 2025년 정식 버전을 앞둔 체험판이라고 생각해 보기로 했다. 방향성을 점검하고, 여러 가지 시도를 해보며, 실패도 가볍게 느껴보는 시간. 이런 마인드셋을 갖게 된 건 글또의 다진마늘(의지를 다지는 소모임)에서 모임장 마늘짱이 남긴 공지문 덕분이었다.  매해 1월에는 '첫 단추를 잘 끼워야 한다'는 강박이 강하게 든다. 막상 1월이 정신없이 지나고 나면, 허무하기도 하고 열심히 하지 않은 것 같아 자책하곤 했는데 '체험판'이라는 단어 하나가 마음을 편하게 만들었다. 나는..

AI 모델의 성능을 결정짓는 핵심은 알고리즘이 아니라 데이터의 품질입니다. 본 글에서는 변수(Feature)의 개념부터 Feature Engineering, 그리고 Embedding 기법까지 실무 관점에서 다룹니다. 특히, 데이터를 어떻게 변환하고 최적화하느냐에 따라 모델 성능이 크게 달라지는 이유와 효과적인 변수 가공 방법을 소개합니다. AI를 더 깊이 이해하고 싶은 분들을 위해 필수적인 개념과 실전 적용법을 정리했습니다. 목차 데이터를 처음 공부할 때, 우리는 보통 "어떤 모델을 써야 할까?", "최신 알고리즘은 무엇이 있을까?" 같은 질문에 집중합니다. 저 역시 마찬가지였지만 막상 3년동안 데이터 과학자 일을 하면서 가장 많이 연구했던 작업은 단연 '학습데이터를 수정하는 일'이었습니다. 모델 알고리..

목차  이제는 일상에서 익숙해진 Chat GPT와 같은 생성형 AI 기술의 중심에는 트랜스포머(Transformer)라는 알고리즘이 있습니다. 생성형 AI뿐만 아니라, AI를 사용하는 다양한 분야에서 트랜스포머 모델을 활용해 좋은 성능을 보이고 있죠. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝을 처음 시작하는 분들을 위해, 트랜스포머가 무엇이고 어떻게 동작하는지 최대한 쉽게 정리해보려 합니다. 본 글을 읽기 전에 트랜스포머의 핵심 개념인 Attention을 이해하기 위해 Transformer, 도대체 그게 뭔데 - Attention 편을 읽고 보는 것을 추천드립니다.앞선 글에서 우리가 Transformer를 배워야 하는 이유는 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있고, 여러 도메인에서 강력한 성능을 보이는 모델이라고 ..

2024년의 마지막 날에 하는 회고는 내가 가장 좋아하는 해가 넘어가는 시간에, 내가 가장 좋아하는 바다를 보며 작성하고 있다. 한 해가 얼마나 만족스러웠는지와는 별개로 내가 좋아하는 것에 둘러쌓여 글을 쓸 수 있다는 사실이 행복하다. 체계적으로, 다른 사람도 영감을 얻을 수 있게 회고를 작성해보고 싶었지만 그냥 내가 생각나는 대로 써보기로 했다. 회고를 통해 반성도 하고, 칭찬도 하고, 2025년 의지도 불태워보자. 퇴사 후 삶에 대한 고찰2024년이 끝나간다. 매년 시간이 빠르게 흐르지만, 퇴사를 하고 오롯이 내가 컨트롤할 수 있는 시간을 많이 보낸 올해가 유독 그랬다.퇴사를 할 때의 난 열정이 가득했고, 사실은 올해 안에 취업이 될 거라는 막연한 자신감이 있어서 불안하지 않았다.하지만 10월이 지나..