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어쩌다데싸
효과적인 선호도 예측 : DeepFM (feat. Factorization Machine)
이 글은 추천 시스템의 주요 알고리즘 중 하나인 DeepFM에 대해 설명합니다. DeepFM은 Factorization Machine과 딥러닝을 결합하여 이차 상호작용과 고차원 비선형 관계를 모두 학습해 추천 정확도를 크게 높일 수 있는 모델입니다. 연산 비용과 복잡한 최적화가 필요하다는 한계가 있지만, 적절히 적용하면 정교하고 개인화된 추천이 가능합니다. 목차 https://login-data.tistory.com/30 [추천시스템] 콘텐츠 기반 필터링(CBF)과 협업 필터링(CF)추천시스템의 가장 기본적인 알고리즘인 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링에 대한 개념을 정리한 글입니다. 콘텐츠 기반 필터링은 사용자와 아이템의 속성 데이터를 바탕으로, 협업 필터링은login-data.tistory.com ..
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2024. 11. 2. 12:21